Codigo Facilito Curso de introducción al análisis de datos con Python 1.0

Descripción

Los dos motivos principales que han generado un creciente uso de Python en el campo del análisis de datos son:

1. Las numerosas librerías creadas para esta finalidad como:
   • Numpy y Pandas que implementan funciones para cálculos matemáticos y estadísticos
   • Mlpy con algoritmos de aprendizaje máquina
   • Matploit que permite la visualización y representación gráfica de los datos.
2. Su integración con aplicaciones como MongoDB (base de datos no relacional), Hadoop o Pentaho.

Si a todo ello se le suma la fácil y rápida curva de aprendizaje junto con su versatilidad, hacen de Python un lenguaje de gran calidad para los analistas de datos.

Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que proporciona análisis y manipulación de datos en la programación en Python. Es una biblioteca muy prometedora de representación de datos, filtrado y programación estadística. La pieza más importante en pandas es el DataFrame donde almacena y juega con los datos.