- Peso total
- 10 GB+
- Audio
- Español
- Nivel
-
- Intermedio
- Horas en Total
- 17+ Hours
- Contraseña Winrar
- ebzo.net
- Actualización del Curso
- 04/2021
Requisitos
La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente, sin lugar a dudas. Los vehículos que se conducen por sí mismos están recorriendo millones de kilómetros, IBM Watson está diagnosticando a pacientes mejor que ejércitos de médicos y el AlphaGo de Google Deepmind venció al campeón mundial de Go - un juego en el que la intuición juega un papel clave.
Pero cuanto más avanza la IA, más complejos se vuelven los problemas que deben ser solucionados. Y solamente el Deep Learning puede solucionar problemas tan complejos y por eso está en el corazón de la Inteligencia Artificial.
¿Por qué Deep Learning de la A a la Z?
Aquí hay cinco razones por las que pensamos que el Curso de Deep Learning A de la a la Z es totalmente diferente, y se destaca de la gran cantidad de programas de capacitación que existen:
1. ESTRUCTURA SÓLIDA
Lo primero y más importante en lo que nos centramos es en dotar al curso de una estructura sólida. El Deep Learning es tema muy extenso y complejo y para navegar por este laberinto se necesita una visión clara y global del mismo.
Por eso agrupamos las clases del curso en dos volúmenes, que representan las dos ramas fundamentales del Deep Learning: Deep Learning supervisado y Deep Learning no supervisado. Con cada volumen centrado en tres algoritmos distintos, hemos comprobado que esta es la mejor estructura para dominar el Deep Learning.
2. CLASES DE INTUICIÓN
Hay tantos cursos y libros que te bombardean con la teoría, las matemáticas y la codificación, pero se olvidan de explicar, quizás, la parte más importante: por qué estás haciendo lo que estás haciendo. Y es por eso que este curso es tan diferente. Nos enfocamos en desarrollar una idea intuitiva para los conceptos detrás de los algoritmos del Deep Learning.
Con nuestras clases de intuición estarás seguro de que entiendes todas las técnicas a un nivel instintivo. Y una vez que procedas con los ejercicios prácticos de codificación podrás ver por ti mismo lo significativa que será tu experiencia. Esto es un punto de inflexión.
3. PROYECTOS INTERESANTES
¿Estás cansado de los cursos basados en conjuntos de datos sobreutilizados y obsoletos?
¿Sí? Bueno, entonces te llevarás una sorpresa.
Dentro de esta clase trabajaremos en conjuntos de datos del mundo real, para resolver problemas de negocios del día a día (Definitivamente no los aburridos conjuntos de datos de clasificación de iris o dígitos que vemos en todos los cursos). Aquí, trabajaremos en seis desafíos del mundo real:
Redes Neurales Artificiales para resolver un problema de pérdida de clientes (Customer Churn)
Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes
Redes neuronales recurrentes para predecir los precios de las acciones
Mapas auto-organizados para investigar el fraude
Máquinas de Boltzmann para crear un Sistema de Recomendaciones
Los AutoEncoders apilados* para enfrentarnos al reto por el premio del millón de dólares de Netflix
*Los AutoEncoders apilados son una nueva técnica del Deep Learning que hace un par de años aun no existía. Hasta ahora no hemos visto este método explicado en ningún otro lugar con suficiente profundidad.
4. EJERCICIOS PRÁCTICOS DE CODIFICACIÓN
En el curso de Deep Learning de la A a la Z programamos contigo. Cada clase práctica comienza con un script en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera puedes seguir y entender exactamente cómo el código se junta y lo que cada línea significa.
Además, a propósito estructuraremos el código de tal manera que puedas descargarlo y aplicarlo en tus propios proyectos desde dos fuentes diferentes: Github para usarlo en tu propio ordenador y Google Drive, para que puedas ejecutarlo gracias a Google Collaborate. Asimismo, explicaremos paso a paso dónde y cómo modificar el código para insertar TU conjunto de datos, para ajustar el algoritmo a tus necesidades, y así obtener la salida que buscas.
Este es un curso que de forma natural podrás aplicar en tu día a día en tu propio trabajo.
5. ASISTENCIA EN EL CURSO.
¿Alguna vez has tomado un curso o leído un libro en el que tienes preguntas pero no puedes contactar con el autor?
Bueno, este curso es diferente. Estamos totalmente comprometidos en hacer de este, el curso de Deep Learning más disruptivo y poderoso del planeta. Con eso viene la responsabilidad de estar constantemente disponible cuando necesites nuestra ayuda.
De hecho, ya que físicamente también necesitamos comer y dormir, hemos reunido un equipo profesional de científicos de datos para ayudarnos. Cada vez que hagas una pregunta, recibirás una respuesta de nuestra parte en un plazo no mayor a 48 horas.
¿Para quién es este curso?
- Nivel de matemáticas de secundaria
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Es recomendable haber cursado los cursos de Probabilidad, Álgebra Lineal y Estadística para sacarle más provecho al curso
La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente, sin lugar a dudas. Los vehículos que se conducen por sí mismos están recorriendo millones de kilómetros, IBM Watson está diagnosticando a pacientes mejor que ejércitos de médicos y el AlphaGo de Google Deepmind venció al campeón mundial de Go - un juego en el que la intuición juega un papel clave.
Pero cuanto más avanza la IA, más complejos se vuelven los problemas que deben ser solucionados. Y solamente el Deep Learning puede solucionar problemas tan complejos y por eso está en el corazón de la Inteligencia Artificial.
¿Por qué Deep Learning de la A a la Z?
Aquí hay cinco razones por las que pensamos que el Curso de Deep Learning A de la a la Z es totalmente diferente, y se destaca de la gran cantidad de programas de capacitación que existen:
1. ESTRUCTURA SÓLIDA
Lo primero y más importante en lo que nos centramos es en dotar al curso de una estructura sólida. El Deep Learning es tema muy extenso y complejo y para navegar por este laberinto se necesita una visión clara y global del mismo.
Por eso agrupamos las clases del curso en dos volúmenes, que representan las dos ramas fundamentales del Deep Learning: Deep Learning supervisado y Deep Learning no supervisado. Con cada volumen centrado en tres algoritmos distintos, hemos comprobado que esta es la mejor estructura para dominar el Deep Learning.
2. CLASES DE INTUICIÓN
Hay tantos cursos y libros que te bombardean con la teoría, las matemáticas y la codificación, pero se olvidan de explicar, quizás, la parte más importante: por qué estás haciendo lo que estás haciendo. Y es por eso que este curso es tan diferente. Nos enfocamos en desarrollar una idea intuitiva para los conceptos detrás de los algoritmos del Deep Learning.
Con nuestras clases de intuición estarás seguro de que entiendes todas las técnicas a un nivel instintivo. Y una vez que procedas con los ejercicios prácticos de codificación podrás ver por ti mismo lo significativa que será tu experiencia. Esto es un punto de inflexión.
3. PROYECTOS INTERESANTES
¿Estás cansado de los cursos basados en conjuntos de datos sobreutilizados y obsoletos?
¿Sí? Bueno, entonces te llevarás una sorpresa.
Dentro de esta clase trabajaremos en conjuntos de datos del mundo real, para resolver problemas de negocios del día a día (Definitivamente no los aburridos conjuntos de datos de clasificación de iris o dígitos que vemos en todos los cursos). Aquí, trabajaremos en seis desafíos del mundo real:
Redes Neurales Artificiales para resolver un problema de pérdida de clientes (Customer Churn)
Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes
Redes neuronales recurrentes para predecir los precios de las acciones
Mapas auto-organizados para investigar el fraude
Máquinas de Boltzmann para crear un Sistema de Recomendaciones
Los AutoEncoders apilados* para enfrentarnos al reto por el premio del millón de dólares de Netflix
*Los AutoEncoders apilados son una nueva técnica del Deep Learning que hace un par de años aun no existía. Hasta ahora no hemos visto este método explicado en ningún otro lugar con suficiente profundidad.
4. EJERCICIOS PRÁCTICOS DE CODIFICACIÓN
En el curso de Deep Learning de la A a la Z programamos contigo. Cada clase práctica comienza con un script en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera puedes seguir y entender exactamente cómo el código se junta y lo que cada línea significa.
Además, a propósito estructuraremos el código de tal manera que puedas descargarlo y aplicarlo en tus propios proyectos desde dos fuentes diferentes: Github para usarlo en tu propio ordenador y Google Drive, para que puedas ejecutarlo gracias a Google Collaborate. Asimismo, explicaremos paso a paso dónde y cómo modificar el código para insertar TU conjunto de datos, para ajustar el algoritmo a tus necesidades, y así obtener la salida que buscas.
Este es un curso que de forma natural podrás aplicar en tu día a día en tu propio trabajo.
5. ASISTENCIA EN EL CURSO.
¿Alguna vez has tomado un curso o leído un libro en el que tienes preguntas pero no puedes contactar con el autor?
Bueno, este curso es diferente. Estamos totalmente comprometidos en hacer de este, el curso de Deep Learning más disruptivo y poderoso del planeta. Con eso viene la responsabilidad de estar constantemente disponible cuando necesites nuestra ayuda.
De hecho, ya que físicamente también necesitamos comer y dormir, hemos reunido un equipo profesional de científicos de datos para ayudarnos. Cada vez que hagas una pregunta, recibirás una respuesta de nuestra parte en un plazo no mayor a 48 horas.
¿Para quién es este curso?
- Cualquier persona interesada en el Deep Learning.
- Los estudiantes que tienen al menos conocimientos básicos de la escuela secundaria en matemáticas y que quieren empezar a aprender sobre el Deep Learning.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los fundamentos del Machine Learning o Deep Learning, incluyendo los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística y temas más avanzados como las Redes Neuronales Artificiales, pero que quiera aprender más sobre ello y explorar todos los diferentes campos del Deep Learning.
- Cualquiera que no se sienta cómodo con la codificación pero que esté interesado en el Deep Learning y quiera aplicarlo fácilmente en los conjuntos de datos.
- Cualquier estudiante de la universidad que quiera empezar una carrera en Ciencias de la Información/ Data Science.
- Cualquier analista de datos que quiera subir de nivel en el Deep Learning.
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su trabajo y que quiera convertirse en Científico de Datos.
- Cualquier persona que quiera crear un valor añadido a su negocio mediante el uso de poderosas herramientas del Deep Learning.
- Cualquier propietario de una empresa que desee comprender cómo utilizar la tecnología exponencial del Deep Learning en su negocio.
- Cualquier empresario que quiera crear una interrupción en una industria utilizando los algoritmos más vanguardistas del Deep Learning.
