- Peso total
- 1 GB+
- Audio
- Español
- Nivel
-
- Todo los niveles
- Contraseña Winrar
- ebzo.net
- Actualización del Curso
- 10/2021
Requisitos
- No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.
- Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles técnicos con mayor sueldo actualmente.
- Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.
- Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje.
- Configuración del entorno (instalación de R y RStudio).
- Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación).
- Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor).
- Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos).
- Listas en R (creación y manejo de listas).
- Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos).
- Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones).
- Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas).
- Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr).
- Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones).
- Gráficos interactivos con Plotly.
- Introducción a Machine Learning.
- Machine Learning - Regresión lineal en R.
- Machine Learning - Regresión logística en R.
- Machine Learning - K vecinos más cercanos en R.
- Machine Learning - Árboles de decisión en R.
- Machine Learning - Random Forest en R.
- Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte en R.
- Machine Learning - K medias en R.
- Deep Learning - Redes neuronales en R.
- Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos.
- Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio.
- Cualquier persona interesada en Machine Learning.
- Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio.
